DATAOPS, MLOPS
Bij organisaties waar we bijzonder grote en groeiende hoeveelheden data verwerken, gaan we alle processen rond het verzamelen, verwerken en beheren van data zo flexibel mogelijk maken, maximaal integreren en automatiseren waar mogelijk.
Een DataOps-aanpak zorgt voor een betere samenwerking tussen alle betrokkenen, wat resulteert in betere gegevenssets die sneller beschikbaar zijn. Zo kan u heel snel veranderingen en vernieuwingen doorvoeren om uw data nog beter te gebruiken.
Waar we machine learning inzetten, kiezen we voor een MLOps-benadering om de gegevensmodellen zo snel mogelijk in productie te kunnen nemen en de betrouwbaarheid van de modellen te blijven bewaken en verbeteren.